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Génie mathématique et modélisation

Le Département Génie Mathématique et Modélisation forme des ingénieurs polyvalents possédant des compétences généralistes en mathématiques appliquées et dans les domaines connexes. Grâce à leurs capacités d’abstraction et à la culture de l’ingénieur acquise durant leur cursus, ils s’intègrent efficacement dans tous les secteurs de l’industrie et des services.

Profil de l’ingénieur

Grâce à sa formation généraliste, un ingénieur mathématicien est capable de traiter la plupart des problèmes de modélisation et de proposer des solutions informatiques adaptées. Il intervient donc dans la plupart des secteurs d’activité :

  • Secteur industriel (aéronautique, automobile, météorologie, CEA ...) : conception, modélisation et simulation des sytèmes mécaniques et physiques complexes.
  • Secteur des services liés aux données massives (banques, assurances, transport, énergie, e-marketing, ressources humaines...) : deep learning, apprentissage automatique (machine learning), ingénierie des données, optimisation en grandes dimensions, bases de données massives.
  • Secteur de la santé (Industrie pharmaceutique, INSERM, INRA,...)  : planification et analyse statistique des essais thérapeutiques, épidémiologie, aide à la décision dans le domaine de la santé.
  • Marketing (grande distribution, secteur commercial)  : études quantitatives de marchés, analyse des comportements des consommateurs.
  • Informatique (SSII) : développement logiciel, bases de données, systèmes d’information.
  • Logistique (Transports, grandes entreprises) : Modélisation et optimisation des flux de personnes, de marchandises et des informations, optimisation des trajets et/ou des chaînes de productions, participation à la mise en place d’ERP (Enterprise Resource Planning).

Mots clés

Mathématiques appliquées - Calcul scientifique - Sciences des données - Statisitiques - Informatique scientifique - Recherche opérationnelle.

Modélisation et simulation numérique de processus et de systèmes - Théorie de la décision - Equations aux dérivées Partielles - Machine Learning - Optimisation des procédés - Génie logiciel - Bases de données - Programmation objet - Programmation parallèle - Mathématiques financières - Systèmes d’information statistique - Biostatistique