Maîtriser les outils mathématiques et informatiques nécessaires au développement et à l'implémentation d'algorithmes dédiés aux matrices.
Il s'agit d'acquérir les connaissances en algèbre linéaire (endomorphismes dans Rn) et bilinéaire (matrices symétriques) permettant de comprendre les algorithmes qui permettent de résoudre des problèmes tels que la résolution de systèmes linéaires, la réduction d'endomorphismes et l'orthogonalisation; et d'être capable d'implémenter ces algorithmes et de les valider.
Les algorithmes classiques devront être assimilés (méthode de Jacobi pour la diagonalisation d'une matrice symétrique, méthode des puissances itérées, orthogonalisation de Gram-Schmidt, méthode de Householder, ...) et l'étudiant devra être capable d'implémenter en langage fortran tout nouvel algorithme qui lui serait présenté.